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Docker est un puissant logiciel libre qui automatise le déploiement d’applications dans des conteneurs logiciels. Un container Docker, à l’opposé de machines virtuelles traditionnelles, ne requiert aucun système d’exploitation séparé et n’en fournit aucun, vous garantissant ainsi un usage adapté des ressources.

Prérequis :

Connaissances de base d’un système Unix.

Public concerné :

  • Développeurs.
  • Architectes.
  •  Administrateurs systèmes.

Durée :

2 jours (14 heures)

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Course Information

Objectifs pédagogiques

À l'issue de ce stage vous serez capable de :

  • Connaître les caractéristiques d’un conteneur Linux.
  • Savoir installer et utiliser Docker.
  • Maîtriser la création des images Docker et les Dockerfiles.
  • Savoir interagir avec le Docker Hub et des registry privés.
  • Maîtriser les notions réseaux de Docker.
  • Maîtriser la gestion des données avec Docker. 
  • Savoir utiliser Docker Swarm, Docker Compose et Docker Machine.
  • Pouvoir intégrer Docker au sein de vos projets.

Contenu pédagogique

Chapitre 1 : Introduction aux conteneurs

  • Présentation du concept de conteneur Linux
  • Cas d’utilisation des conteneurs Linux
  • Les différences entre conteneurs et machines virtuelles
  • Présentation de Docker et de son architecture
  • Avantages et inconvénients de Docker
  • Les autres gestionnaires de conteneurs

Chapitre 2 : Créer ses premiers conteneurs Docker

  • Installation de Docker
  • Le cycle de vie d’un conteneur
  • Lancer un conteneur avec docker run (en mode interactif, en mode détaché…)
  • Interagir avec un conteneur depuis le host (exec, inspect, logs…)

Chapitre 3 : Les images Docker 

  • Qu’est-ce qu’une image Docker
  • Créer une image à partir d’un conteneur
  • Créer une image à partir d’un iso, de qcow2, ou vdi
  • Différence entre save, export, load, commit
  • Créer une image à partir d’un Dockerfile
  • Différence entre COPY, ADD et ENTRYPOINT et CMD
  • Stocker et récupérer des images depuis le Docker Hub
  • Mettre en place un registre privé et y stocker ses images

Chapitre 4 : L a persistance des données avec Docker 

  • Créer et persister des volumes Docker (host/conteneur, inter-conteneurs)
  • Bonnes pratiques de persistance de données avec Docker

Chapitre 5 : Le réseau avec Docker 

  • Comprendre la stack réseau de Docker
  • Utiliser les links Docker
  • Créer des networks Docker et connaître les drivers réseaux

Chapitre 6 : Concepts avancés 

  • Sécuriser son infrastructure Docker (TLS, App Armor, SELinux…)
  • Docker in Docker
  • Exemple : Portainer
  • Only-Data-container et volume

Chapitre 7 : Docker-Compose

  • Comment assembler des containers
  • Plateforme d’intégration continue avec Docker utilisant Jenkins, Gitlab, Maven,
    SonarQube, Nexus, Selenium et Jmeter.

Chapitre 8 : Docker avec Kubernetes

  • Installation avec Minikube
  • Introduction à la notion de pod

Chapitre 9 : Le PAAS Openshift

  • Docker dans écosystème d’Openshift de chez RedHat
  • Concept de Source-To-Image
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